回望过去可以发现，技术、产业变革的步伐正在不断加速，正如大概20年前大众开始通过互联网进行搜索、大约10年前智能手机刚开始普及；而在未来的5年、10年，世界将迎来更多的变化。

在这些层出不穷的技术中，如何取其所长，为“我”所用呢？微软前CIO兼企业副总裁Jim Dubois以“内化新技术，布局未来”为主题娓娓道来。

从近些年的发展情况来看，只有数字化成熟度高、创新的公司取得更好的表现。

麻省理工大学斯隆商学院曾发布名为《数字化优势：各行业数字化领导者如何超越友商》（The Digital Advantage: How digital leaders outperform their peers in every industry）的研究报告，其中提及企业的数字化成熟度与其财务业绩具有很强的正相关关系。

该报告根据数字化成熟度将企业划分为四大类，其中代表数字化成熟度最高的数字精英组（Digirati）在财务收入方面取得了9%的增长，在市场估值和利润方面分别取得了12%和26%的增长。

未来的趋势亦是如此，只有在创新上取得成功的公司能够稳固扎根、蓬勃生长。

How Can You Innovate and Succeed at This New Pace? 如何在数字化的快节奏中不断创新、斩获成功，成为业界佼佼者？ 对于CXO领导层应该如何着手准备，Jim提出了关键3点： Prepare Your People for Change and Enable Innovation. 厉兵秣马，以更好地实现创新； Leverage Lessons to Adopt New Technology Faster. 以往鉴来，更快地应用新技术； Predict，Fail Fast，Learn. 预测进展，快速失败并从中学习。

首先，“厉兵秣马，以更好地实现创新”需分3步走。

* 营造能够支撑改变与创新的文化环境 在实际实践中，首先，团队需要营造能够支撑改变与创新的文化环境。

例如通过对文化进行定义、由领导层牵头进行塑造，以及不断强化文化氛围。

其中，需要提升对风险的管控能力，以此才能鼓励团队进行更多尝试、不断创新，而非单纯消除风险、趋稳避变。

同时，还需要加强快速学习能力，在变化和尝试中快速汲取经验和自我迭代。

在文化方面，还应以开放包容的姿态倾听各类观点，博采众长，促进创新。

此外，对于员工的激励政策也需随着文化的整体改变进行配套调整，引导公司上下适应新文化，勇敢尝试、积极创新。

* 重新定义“成功” 同时，还需对“成功”二字进行重新定义，往错误的方向快速前进无异于徒劳之举。

而成功之路并非坦途也绝非直线，通常都是在失败和错误中摸索前行。

对于IT来说，工作的开展是以结果为导向的，其成功并不是指按规定时间、或者在预算范围内交付项目，而是需要为实现业务目标带来切实有效的帮助。

*重塑工作方式，剔除阻碍变革的因素 对于员工来说，应当以更加灵活的方式展开工作，快速适应各种变化，快速学习、适应变化、引领变革。

而对于组织而言，还需要剔除阻碍变革的因素。

Jim以安全团队为例展开分享：之前在组织中，安全团队负责保障整体安全，而产品团队的职责则为创造价值，在这种分工下，“安全”就成为了产品团队工作开展过程中的阻力。

因此后来，一个简单的举措改变了这个局面——调整岗位职责，产品团队自行承担安全责任、安全团队转变为顾问的角色，即如果产品团队对于如何保障流程安全等有所困惑，安全团队则成为他们的“军师”。

以当下热门应用——机器学习为例，企业想要实现“内化新技术，布局未来”，应当快速适应机器学习、提升业务价值。

* 譬如善用“云”，通过充分利用云强大的存储和计算能力，削减机器学习的开支；找到具备了解机器学习的专业人员，助力挑选最匹配的模型，加速在业务中融入机器学习。

* 此外 ，还需明确一点——正如术业有专攻，在数据量高、重复性高、规律性强的场景下，机器学习是首选，但其并不适配于所有的场景，对于随机性强、复杂程度高的场景，机器学习不具优势；因此需要甄选适用机器学习的场景，尽其所长。

* 对于数据本身，企业也应该有深度的认知，例如注意数据的因果关系和相关性，识别可能为真正关键因素的缺失变量；以及注意数据中的偏差，机器学习过程中可能强调数据偏差导致结论有误。

而未来必定有更多创新技术持续融入到工作和生活中，甚至带来颠覆性的改变。

Jim也就此分享了他的几点预测：VR/AR可能从根本上改变大众的工作方式、量子计算将打破当前关于安全的信念、互联网将围绕区块链技术进行设计和架构且不依靠广告收入而发展等等。

在全球数字化加速变革的趋势下，企业只有勇于创新才能赢得先机，借助云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术，并围绕自身特点推动业务模式、组织架构、企业文化的变革，将是数字化转型的关键路径。

以上内容观点主要来自Jim于2019深信服创新大会上的精彩演讲，愿本文能够予您启发。

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