时间:2020-09-07 来源:深圳维创信息技术 2
同时,大量的CPU资源被消耗,也严重影响了桌面云的使用体验。
GPU虚拟化的实现需要在服务器端安装专业显卡,然后将显卡资源共享给多个虚拟机使用,这样才可以在桌面云上流畅地使用各类3D图像或专业设计软件。
其技术实现较为复杂,业界主要有基于硬件和软件两种方案,但普遍受限于显卡厂商的支持,维护和扩展相对麻烦,而且大多不支持KVM平台。
深信服率先推出基于KVM的显卡虚拟化共享方案桌面云也可轻松玩转各类3D图像或专业设计软件为了打破技术壁垒,实现显卡的共享与资源划分,深信服在虚拟化层创新性地开发了“显卡共享调度”的内核模块,可通过软件层实现将显卡资源共享给多个虚拟机使用,那么,这套方案有哪些特色呢?高扩展性:用户可以灵活按需扩展设计业务。
深信服自主研发的嵌入在虚拟化内核的GPU层,这是显卡虚拟化的核心调度层,不需要依赖显卡厂商来实现,因此用户的桌面云平台可扩展性高、更易维护。
高性价比:用户不需要高端的虚拟化显卡,可以直接使用中低端显卡。
比如:使用1块M4000的低端显卡,就可以支持8个3D用户或16个2D用户。
除了上文提到的M4000,深信服桌面云显卡虚拟化方案也支持K1、K2、M5000、M6000等各类中高端显卡,可以兼容Catia、UG NX、Solidworks、ProE(Cero)、AutoCAD、Maya、3DMAX等常见的3D图形设计软件,广泛适用于汽车零部件、精密器件、电气设备等企业的设计场景,同时也满足高校设计类专业、学生机房的桌面云建设需求。